应用方向
工业视觉
产线检测、生产安全与设备巡检。结合现场数据，讨论视觉模型、复判流程和边缘设备。
讨论方案 ↗集成商与项目团队
从现有事件审核流程开始，检查候选事件数量、人工复核量与接入条件。
视觉与 AI 算法团队
选择一个模型任务，检查数据回流、标注、图像生成与训练资源。
运营与场景负责人
说明什么算有效事件、哪些结果需要人工确认，以及现有处理方式。
试点评估步骤
定义任务
选择受支持的事件或模型任务，核实输入、环境和业务目标。
准备样本
确定数据使用范围、参考标签、训练与测试划分。
比较结果
复判比较初筛与完整流程；训练比较新旧版本，记录成本与限制。
确定后续范围
结合评测决定部署、授权、模型更新和支持方式。